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企业QQ汇聚7亿用户大数据蕴含大机遇

发布时间:2020-06-29 19:26:35 阅读: 来源:水泥发泡板厂家

在整个互联网的“高效”基因推助下,可全面提高企业内外部沟通协作效率的企业级IM领域成了一个爆发点,同时也引得大量厂商趋之若鹜,包括传统OA厂商在内,云计算企业和一些企业级产品服务商等也纷纷加紧其在企业级IM领域的布局。如果说社交是江湖,那以企业IM为代表企业社交领域则格外“险恶”。

此前,甲骨文收购Vitrue和Involver,微软收购yammer,相比如此大手笔的花销买来的企业社交利器,腾讯企业QQ( )的出现似乎水到渠成。今年5月份,腾讯重组引发业内众议,作为六大核心事业群之一,社交网络在被不断深挖的同时,企业社交冰山也逐步显露在众人视野之下,腾讯的社交野心已然深入企业级。

而纵观大势,企业IM的机会或将到来。可以说,是互联网的社交化为企业级市场注入新的活水,大量中小企业起初并没有意识到自身对于协同工作的需求,而当时间的生产力效应越发明显,社交网络促进高效沟通势不可挡,腾讯企业IM在QQ的基础上顺利地实现了用户的移植。

“优质的客户资源和安全高效可管理的沟通工具已是企业IM必然趋势”,有业内分析人士认为,海量用户是腾讯企业市场最大优势,“显而易见,其直接握有资源筹码,用户积累让腾讯企业QQ具备了大数据基础与挖掘基础,这是个机遇,不仅仅是对腾讯而言,更是企业用户的机会”。

同时,数据挖掘基础与规模互为依托,企业QQ面对的7亿用户规模积累形成了一个一个庞大的数据库,可挖掘的范围更为广泛,其所转化的对用户的感知能力也就越强,显然,这就是大数据背后蕴含的机遇。或者说,数据挖掘的最核心价值在于数据规模和信息量的对推荐效果的影响,有时甚至会比挖掘算法的改进更重要。而企业QQ恰恰把握了这最重要的一环。

另外,在激烈的竞争下,技术革新与服务的沉淀则显得格外重要,在数据优化算法层面,企业QQ更为重视技术革新所达到的效果。“其在技术上基于QQ用户特征、历史行为并综合企业的特征等数据,利用行业领先的多种规则和"挖掘算法组合推荐"技术”,企业QQ技术负责人指出,此类技术革新不但可以将企业精准推荐给QQ用户,同时可以根据用户习惯变更对搜索结果进行调优。

可以说,互联网早已进入一个数据大爆炸的时代,当网民面对繁重的信息群时,更为精准的推荐显得极为重要,也同样成为提升个人效率的有效途径。对于个人用户来说,企业QQ的算法推荐作用则显得更为直观,让用户更快“找”到企业。同时,快速沟通不仅仅在企业内部,在开放大潮下,对外的高效沟通同样与企业竞争力挂钩,其也成为大数据挖掘对于用户细分与助力企业精准营销的一个体现。

据了解,企业QQ上线后,平均每周为戴尔(中国)有限公司带来30万QQ用户。而中国平安(601318,股吧)的企业QQ好友人数增加了30倍,信游网的企业QQ好友数更是增加65倍。对于互联网企业而言,用户体验成就了产品竞争力,而鲜明的数据是对产品效果更为直观的评估。“叩开企业的大门,打开用户的心扉”,有业内人士评价:“企业QQ拉近了企业与用户的距离,而其对技术革新的探索及用户体验的优化也为自己的发展搭建了更为广阔的舞台。”

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